ระบบนิเวศเทคโนโลยีหลักของอุปกรณ์ทางการแพทย์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI- ครอบคลุมหลายเลเยอร์ แกนซอฟต์แวร์มีอัลกอริธึม AI -ที่ใช้เทคโนโลยี เช่น การเรียนรู้ของเครื่อง การเรียนรู้เชิงลึก และคอมพิวเตอร์วิทัศน์- ซึ่งมีความสามารถในการระบุ แบ่งกลุ่ม วัด และวิเคราะห์ข้อมูลได้โดยอัตโนมัติ (รวมถึงภาพทางการแพทย์และสัญญาณทางสรีรวิทยา) เพื่อเปิดใช้งานฟังก์ชันต่างๆ เช่น การตรวจจับรอยโรค การแบ่งชั้นความเสี่ยง และการสนับสนุนการตัดสินใจทางคลินิก
ทิศทางระดับแนวหน้าในนวัตกรรมทางการแพทย์อัจฉริยะ ได้แก่ การสร้างแบบจำลองขนาดใหญ่-เฉพาะทางโดยอิงตามข้อมูลทางการแพทย์ การสร้างตัวแทน AI ทางการแพทย์ผ่านการทำงานร่วมกันแบบสหวิทยาการ การพัฒนาเทคโนโลยีที่หลอมรวมอินเทอร์เฟซคอมพิวเตอร์ของสมอง-เข้ากับความฉลาดทางชีววิทยา และวิศวกรรมอุปกรณ์ทางการแพทย์อัจฉริยะ ในช่วงแผน "ระยะห้า-ปีที่ 15" รัฐจะสนับสนุนความก้าวหน้าใน-เทคโนโลยีที่ล้ำสมัย เช่น หน่วยสืบราชการลับที่ได้รับแรงบันดาลใจจากสมอง- และแบบจำลองโลก ขณะเดียวกันก็พัฒนาเทอร์มินัลอัจฉริยะ เช่น อินเทอร์เฟซคอมพิวเตอร์สมอง- รัฐยังจะมุ่งเน้นไปที่การพัฒนาผลิตภัณฑ์ เช่น อุปกรณ์การแพทย์อัจฉริยะ
ตัวอย่างเช่น ในด้านการตรวจสอบกลูโคสอย่างต่อเนื่อง (CGM) ผลิตภัณฑ์ที่มีอยู่ได้รวมเอาสาร AI ที่เป็นกรรมสิทธิ์ซึ่งเชี่ยวชาญด้านการจัดการโรคเบาหวาน ด้วยการผสานรวม CGM เข้ากับความสามารถต่างๆ เช่น การโต้ตอบของ AI การจดจำอาหาร การวิเคราะห์ความผันผวน และการแจ้งเตือนแนวโน้ม ช่วยให้สามารถจัดการและตีความข้อมูลด้านสุขภาพได้อย่างชาญฉลาดยิ่งขึ้น ข้อมูลทางการแพทย์-คุณภาพสูงจากหลากหลาย-เป็นรากฐานสำหรับการฝึกอบรมและการประยุกต์ใช้แบบจำลอง AI ซึ่งเกี่ยวข้องกับการประมวลผลและการหลอมรวมข้อมูลหลายรูปแบบ- เช่น การสแกน CT และ MRI ภาพอัลตราซาวนด์ ข้อมูลพยาธิวิทยา และสัญญาณทางสรีรวิทยา การฝึกโมเดลอาศัยชุดข้อมูลภาพทางการแพทย์ที่มีคำอธิบายประกอบคุณภาพสูง- และความสามารถในการประมวลผล GPU อันทรงพลัง ในระดับฮาร์ดแวร์ เทคโนโลยี AI จำเป็นต้องมีการบูรณาการอย่างลึกซึ้งกับอุปกรณ์ทางการแพทย์ ตัวอย่างเช่น การฝังอัลกอริธึมลงในอุปกรณ์สร้างภาพ เช่น CT และเครื่องสแกนอัลตราซาวนด์ทำให้สามารถ-}สิ้นสุดการทำงานอัตโนมัติ- ตั้งแต่การวางตำแหน่งผู้ป่วยอัจฉริยะและการสแกนอัตโนมัติไปจนถึงการช่วยวินิจฉัย- หรือการบูรณาการกับหุ่นยนต์ผ่าตัดเพื่อให้การนำทางและการดำเนินการผ่าตัดที่แม่นยำ
ด้วยการเพิ่มประสิทธิภาพในการรับรู้ การโต้ตอบ การตัดสินใจ-และการดำเนินการ ปัญญาประดิษฐ์กำลังขับเคลื่อนวิวัฒนาการของหุ่นยนต์ทางการแพทย์ตั้งแต่การควบคุมแบบตั้งโปรแกรมอย่างง่ายไปจนถึงการควบคุมอัจฉริยะและการตัดสินใจอัตโนมัติ- ตัวอย่างเช่น ในด้านการผ่าตัดช่องปาก หุ่นยนต์ผ่าตัดแบบมัลติฟังก์ชั่นสามารถปรับปรุงความแม่นยำของขั้นตอนการปลูกรากฟันเทียมได้-ลดระยะขอบของข้อผิดพลาดจากประมาณ 2 มิลลิเมตรเหลือต่ำกว่า 0.3 มิลลิเมตร- เพื่อให้บรรลุการผ่าตัดที่แม่นยำและมีการบุกรุกน้อยที่สุด ระบบเหล่านี้ยังได้รับการขยายเพื่อรองรับขั้นตอนที่ซับซ้อน เช่น การฟื้นฟูการทำงานของข้อบกพร่องของกระดูกใบหน้าขากรรไกร เทคโนโลยีการสื่อสารเครือข่ายความเร็วสูง -ความหน่วงต่ำ- เช่น 5G และ 6G ที่มุ่งเน้นในอนาคต-ให้การสนับสนุนที่สำคัญสำหรับแอปพลิเคชันระยะไกลของ-อุปกรณ์ทางการแพทย์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในช่วง "แผนห้าปี-ครั้งที่ 15" ประเทศจะเสริมสร้างการพัฒนา-ที่ขับเคลื่อนด้วยนวัตกรรม เร่งความก้าวหน้าในเทคโนโลยี 6G หลัก และการสร้างระบบนิเวศทางอุตสาหกรรม และส่งเสริมการบูรณาการเชิงลึกของเครือข่ายการสื่อสารผ่านดาวเทียมและภาคพื้นดิน เพื่อให้เกิดความครอบคลุมที่ครอบคลุมและบูรณาการร่วมกันทั้งทางอากาศ อวกาศ พื้นดิน และทางทะเล ซึ่งจะเปิดขอบเขตกว้างขึ้นสำหรับการใช้งานทางการแพทย์ เช่น การผ่าตัดระยะไกลและ-การวิเคราะห์ภาพทางการแพทย์บนคลาวด์
